Trabalho em anais de evento

Classificação de ataques cibernéticos em redes MQTT com base em aprendizado de máquina

Matheus Figueiredo de Castro; Renan L. P. Medeiros

2024 • CBA 2024

Resumo

Este trabalho aplica aprendizado de máquina à classificação de ataques cibernéticos em redes MQTT. O estudo compara abordagens de detecção voltadas a sistemas de IoT industrial.

Autoria

Autores (3)

Iury Valente de Bessa

Co-líder atual do e-Controls

Renan Landau Paiva de Medeiros

Co-líder atual do e-Controls

Vicente Ferreira de Lucena Júnior

Pesquisador Permanente

Pesquisa

Linha de pesquisa

Sistemas de Controle e de Automação Modernos

projeto relacionado

Projeto Relacionado

Cibersegurança em Sistemas Distribuídos Controlados por Redes

Projeto de pesquisa do portfólio PPGEE; a comunicação institucional também usa o nome Cyber.NET.CON/CYBER.NET.COM em páginas de seminário e workshop.

Em Andamento

palavras-chave

Palavras-chave

MQTTataques cibernéticosaprendizado de máquinaIoTCPS

Editora

Sociedade Brasileira de Automática

Status

Published

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Link Externo

https://ojs.sba.org.br/index.php/cba/article/view/4713

Repositório

https://github.com/e-controls/detection-of-cyber-attacks