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Trabalho em anais de eventoOpen Access

Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída

SOUZA, P. E. B.; Lima Filho, E. B.; CORDEIRO, L. C.; SILVA JUNIOR, W. S

2019 • XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Resumo

Resumo

Resumo-Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnóstico de doenc ¸as cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissão.Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se necessário comprimir dados de ECG.Além disso, com relac ¸ão ao monitoramento à distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato.O presente trabalho ataca o problema mencionado e propõe uma nova metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementac ¸ão desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também eficaz, desde que alinhada às condic ¸ões de cada caso específico.Palavras-Chave-Codificac ¸ão Distribuída, Compressão de ECG, Códigos Turbo, Teoria da informac ¸ão.Abstract-Electrocardiographic (ECG) signals can be used for both monitoring and diagnosis of diseases, which is also dependent on storage and transmission infrastructures.Nonetheless, as memory and transmission bandwidth are finite resources, it becomes necessary to compress ECG data.Additionally, with respect to remote monitoring, it is interesting for the target hardware to be simple and affordable.This work tackles the mentioned problem and proposes a new ECG compression methodology, where experiments with a real implementation showed that such an approach is feasible and also effective, as long as aligned with an application's specific conditions.

palavras-chave

Palavras-chave

distributed codingturbo codesinformation theoryremote patient monitoringheart disease diagnosislow-cost hardware

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