Trabalho em anais de evento
Reconhecimento de Padrões de Falhas Tipo Fenda em Chapa de Alumínio Utilizando Clusterização Fuzzy
COUTINHO, P. H. S.; CHAGAS, T. P.; CRUZ, F. C.; SIMAS FILHO, E. F.; ALBUQUERQUE, M. C. S.; SILVA, I. C.; FARIAS, C. T. T
Resumo
Resumo
Neste trabalho é aplicado um método fuzzy de classificação não-supervisionada para reconhecimento de padrões de descontinuidades do tipo fenda em uma chapa de alumínio. O caráter fuzzy provê robustez à análise de dados reais, já que os dados são classificados por graus de pertinência. Os sinais foram coletados através da inspeção não-destrutiva por ultrassom utilizando ondas de Lamb. As características dos sinais nos domínios do tempo e frequência foram selecionadas utilizando análise de componentes principais. Além disso, é proposta uma análise baseada apenas nos valores de pico dos sinais como forma de caracterizá-los. Para a classificação fuzzy não-supervisionada utilizou-se um método híbrido, o Fuzzy ckMeans Subtrativo. Os resultados obtidos para os três casos foram eficientes para reconhecimento dos defeitos.
palavras-chave
Palavras-chave
aluminum sheetfuzzy clusteringdefect detectionnon-destructive testing
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