Trabalho em anais de eventoOpen Access

Análise de Compromisso entre Granularidade e Interpretabilidade em Sistemas Granulares Evolutivos

QUEIROZ CORDOVIL JÚNIOR, LUIZ ALBERTO; COUTINHO, PEDRO HENRIQUE; VALENTE DE BESSA, IURY; OSORIO CAMARGOS, MURILO; PALHARES, REINALDO

2019 • ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE

Resumo

In this work, a procedure for data abstraction and knowledge formation based on evolving granular systems is introduced.With the use of ellipsoidal information granules, an optimal granularity allocation approach for real-time data processing based on fuzzy sets is developed in order to obtain interpretable representations.From the real-time data analysis, the goal is to maximize the fuzzy rules support that characterizes the information granules preventing the representation becoming abstract, compromising the interpretability of the rules.In this sense, experiments regarding time-series granulation are performed to analyze the tradeoff between granularity and interpretability of evolving systems.Resumo: Neste trabalho, é apresentado um procedimento de abstração de dados e formação de conhecimento baseado em sistemas granulares evolutivos.Com a utilização de grânulos de informação elipsoidais, uma abordagem de alocação ótima de granularidade para processamento em tempo real de fluxo de dados baseada em conjuntos fuzzy é desenvolvida para obtenção de representações interpretáveis.A partir da análise em tempo real dos dados, busca-se a maximização do suporte das regras fuzzy que caracterizam os grânulos de informação sem que a representação se torne abstrata comprometendo a interpretabilidade das regras.Neste sentido, experimentos a respeito de granulação de séries temporais são realizados para analisar a relação de compromisso entre granularidade e interpretabilidade de sistemas evolutivos.

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