Principal

Sistemas Inteligentes

Desenvolvimento de algoritmos inteligentes e aprendizado de máquina aplicados ao controle de processos.

Linha

Descrição

Pesquisa em redes neurais, logica fuzzy, algoritmos geneticos e tecnicas de machine learning aplicadas a sistemas de controle e automacao. Inclui otimizacao de processos industriais, predicao de falhas e controle adaptativo inteligente. Os metodos desenvolvidos sao aplicados em setores como energia, industria 4.0 e sistemas de transporte.

Aplicações

Aplicações documentadas

As pesquisas apoiam a otimização de processos industriais e o controle adaptativo inteligente, com uso de redes neurais, lógica fuzzy e aprendizado de máquina. Os métodos contribuem para a predição de falhas e para a operação mais segura de sistemas nos setores de energia, indústria 4.0 e transporte. Também fundamentam estudos em controle tolerante a falhas, controle robusto e sistemas fracionários.

Pessoas

Docentes e pesquisadores (10)

Iury Valente de Bessa

Co-líder atual do e-Controls

Ademir de Jesus Lourenço

Colaborador

Greicy Costa Marques

Colaborador

Manuel Pinto Cardoso

Colaborador

Thiago Brito Bezerra

Colaborador

Valdir Sampaio da Silva

Colaborador

Florindo Antonio de Carvalho Ayres Júnior

Docente da linha de pesquisa

Luiz Eduardo Sales e Silva

Docente da linha de pesquisa

Prof. Dr. Luiz Cordovil

Pesquisador Permanente

Alessandro Bezerra Trindade

Docente da linha de pesquisa

Projetos

Projetos relacionados (1)

Em Andamento

Desenvolvimento de Controladores Inteligentes para Processos Industriais

Este projeto visa desenvolver controladores inteligentes utilizando técnicas de inteligência computacional para otimizar processos industriais em diversos setores.

Temas

Palavras-chave

controle inteligentemachine learningredes neurais

Produção

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